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光与影的地平线:手机AI摄影全析

2019-10-10 09:55      点击:

  在议论手机AI的时候,摄影必然是一个规避不开的话题。华为P20系列、小米Mix 2S、OPPO R15这几款当季新机也都把AI摄影当做主打功能。

  从实践上来看,手机摄影与AI相关联的起因在于,AI大潮降临,芯片和云计算技术的提高让算力通货膨胀,恰好满足了快捷办理图像的条件。但也有很多人认为,手机AI摄影纯属于厂商的营销噱头,只是把重申一下图像办理软件的才华。但此次华为推出的P20系列,用权威相机评测机构DxOMark的超高评分冲破了此前我们对手机摄影的认知,这此中的起因,既包含了感光元件、三摄镜头这样的硬件提升,也包含了智能追焦这类AI带来的软件提升。这时假如我们从头审视手机AI,会发现它正在与手机摄影孕育发生一种巧妙的化学反馈。

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  人必要美,所以诞生了AI摄影的元世界

  用户们对手机拍照不满意这件事,早就不是新闻了。

  从500万像素的“贵族”诺基亚,到人手一部前后2000万高清自拍,像素的进步已经满足不了社交网络带来的图像展示需求。人们不只必要明晰的照片,还必要美的照片。拍景景美,拍人人美。

  有那么一小段工夫,手机厂商不知道本人应该如何满足用户了,他们只能提供更高的像素和更多倍的变焦。在这个空当里,即时呈现了一批图像办理App。有专做人像美容的美图秀秀,有专做后期的Snapseed,以至还有专门做双重暴光效果的App,只为了满足用户各种千般美的需求。

  在这个时候,AI摄影的“元世界”已经诞生。因为用户们光有了图像办理App还不够,人类的天性不停在驱赶懒惰,用户还希望App可以自动为人脸美颜,识别出风景并加上适当的滤镜。这时对于用户来说,在拍摄差异对象打开差异App的相机,拍下照片后等两秒种停止云端办理,都是可以蒙受的。

  很快手机厂商们意识到这一点:囿于终端算力的限制,人像美颜、图像办理所依赖的人脸识别、神经格调迁移等技术只能牺牲用户体验在云端停止。但提升终端算力之后,即使像素程度没有太大变革,AI加持下对于场景的识别以及实时图像加工,一样可以提升用户的摄影体验。

  于是在本日,我们才会看到漫山遍野如此之多的手机AI摄影。

  感知与计算竞争,威力捕捉霎时美好

  可当我们提到AI摄影时,一个不能疏忽的元素就是AI芯片对于算力的提升。之前也能发现,同样是主打AI功能,华为Mate10系列、P20系列以及荣耀V10可以做到智能节电、智慧资源调度等等依赖于更高算力的功能。

  在手机AI摄影时,逻辑也是一样的。在此次P20能够屠榜DxOMark的表因是硬件的提升,好像相机圈里的“底大一级压死人”,P20系列1/1.7英寸的传感器面积注定了它能提供更强的感光才华和细节表示力。

  但同时我们要知道,P20系列能应用上更强大的硬件,是和麒麟970的强算力严密相连的。当我们的手机从诺基亚酿成智能机时,原来每张几百KB的照片文件初步酿成了几MB,手机摄像模组的感知力越强,摄像时芯片要办理的数据也就越多。而任何一种功能中的数据过载,都有可能构成手机应用的卡顿。可摄影这种行为的终极宗旨,就是对一切转瞬即逝美好的精细捕捉。卡顿、迟缓这些词汇,怎能在摄影时呈现?

  所以我们可以看到,近年来几款在摄影上有着新冲破的手机都是将摄影模组和芯片两项才华一起提升的,让芯片速度可以跟得上摄影才华,出现给用户优良的拍摄体验。

  iPhone X就是此中一个比较典型的案例。iPhone X在摄影方面最吸引人的功能既是人像光效,通过算法的模拟,摄影棚一样的光效与人脸联结。想实现这一效果,与iPhone X前置的3D构造光传感器是分不开的,只要对人脸构造、轮廓细节的立体感知,威力让光效真实贴合。而3D构造光传感器带来的大量数据运算,被交由仿生芯片A11来处置惩罚惩罚。

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  另一种典型案例则是谷歌的Pixel 2。谷歌Pixel 2也曾被DxOMark打出98分的高分,胜过了97分的iPhone X。有趣的是当大大都手机都应用双摄时,Pixel 2用单摄却能实现更好的拍摄效果。而谷歌的处置惩罚惩罚计划是在摄像头里参与一颗专用IPU(图像办理协办理器)和各种传感器,用摄像头感知空间深度等等数据并停止计算。

  到了P20系列上,这种芯片与摄像头硬件的联结途径愈加明晰。